دانلود رایگان


پاورپوینت کامل و جامع با عنوان آمار و کاربرد آن - دانلود رایگان



دانلود رایگان درس آمار و کاربرد آن در مدیریت 1

دانلود رایگان
پاورپوینت کامل و جامع با عنوان آمار و کاربرد آن در مدیریت در 307 اسلایدآمار (در ایران) یا احصائیه (در افغانستان) دانشی است که به مطالعهٔ گردآوری، تحلیل، تفسیر، ارائه و سازماندهی داده ها می پردازد. آمار را باید علم و عمل استخراج، بسط، و توسعهٔ دانشهای تجربی انسانی با استفاده از روش های گردآوری، تنظیم، پرورش، و تحلیل دادههای تجربی (حاصل از اندازه گیریو آزمایش) دانست. زمینه های محاسباتی و رایانه ای جدیدتری همچون یادگیری ماشینی، و کاوش های ماشینی در داده ها، در واقع، امتداد و گسترش دانش گسترده و کهن از آمار به عهد محاسبات نو و دوران اعمال شیوه های ماشینی در همه جا می باشد. علم آمار، علم فن فراهم کردن داده های کمّی و تحلیل آن ها به منظور به دست آورن نتیایجی که اگرچه احتمالی است، اما در خور اعتماد است.
در صورتی که شاخه ای علمی مد نظر نباشد، معنای آن، داده هایی به شکل ارقام و اعداد واقعی یا تقریبی است که با استفاده از علم آمار می توان با آن ها رفتار کرد و عملیات ذکر شده در بالا را بر آن ها انجام داد. بیشتر مردم با کلمة آمار به مفهومی که برای ثبت و نمایش اطلاعات عددی به کار می رود آشنا هستند؛ ولی این مفهوم منطبق با موضوع اصلی مورد بحث آمار نیست. آمار عمدتاً با وضعیتهایی سر و کار دارد که در آنها وقوع یک پیشامد به طور حتمی قابل پیش بینی نیست. اسنتاجهای آماری غالباً غیر حتمی اند، زیرا مبتنی بر اطلاعات ناکاملی هستند. در طول چندین دهه آمار فقط با بیان اطلاعات و مقادیر عددی دربارهٔ اقتصاد، جمعیت شناسی و اوضاع سیاسی حاکم در یک کشور سر و کار داشت. حتی امروز بسیاری از نشریات و گزارشهای دولتی که توده ای از آمار و ارقام را دربردارند معنی اولیه کلمه آمار را در ذهن زنده می کنند. اکثر افراد معمولی هنوز این تصویر غلط را دربارهٔ آمار دارند که آن را منحصر به ستونهای عددی سرگیجه آور و گاهی یک سری شکلهای مبهوت کننده می دانند؛ بنابراین، یادآوری این نکته ضروری است که نظریه و روشهای جدید آماری از حد ساختن جدولهای اعداد و نمودارها بسیار فراتر رفته اند. آمار به عنوان یک موضوع علمی، امروزه شامل مفاهیم و روشهایی است که در تمام پژوهشهایی که مستلزم جمع آوری داده ها به وسیله یک فرایند آزمایش و مشاهده و انجام استنباط و نتیجه گیری به وسیله تجزیه و تحلیل این داده ها هستند اهمیت بسیار دارند.
علم آمار علم آمار، مبتنی است بر دو شاخه آمار توصیفی و آمار استنباطی. در آمار توصیفی با داشتن تمام اعضا جامعه به بررسی خصوصیت های آماری آن پرداخته می شود در حالی که در آمار استنباطی با بدست آوردن نمونه ای از جامعه که خصوصیات اصلی جامعه را بیان می کند در مورد جامعه استباط آماری انجام می شود. در نظریهٔ آمار، اتفاقات تصادفی و عدم قطعیت توسط نظریهٔ احتمالات مدل سازیمی شوند. در این علم، مطالعه و قضاوت معقول در بارهٔ موضوع های گوناگون، بر مبنای یک نمونه انجام می شود و قضاوت در مورد یک فرد خاص، اصلاً مطرح نیست.
از جملهٔ مهم ترین اهداف آمار، می توان تولید بهترین اطّلاعات از داده های موجود و سپس استخراج دانش از آن اطّلاعات را ذکر کرد. به همین سبب است که برخی از منابع، آمار را شاخه ای از نظریه تصمیم ها به شمار می آورند.
از طرف دیگر می توان آن را به دو بخش آمار کلاسیک و آمار بیز تقسیم بندی کرد. در آمار کلاسیک، که امروزه در دانشگاه ها و دبیرستان ها تدریس می گردد، ابتدا آزمایش و نتیجه را داریم و بعد بر اساس آن ها فرض ها را آزمون می کنیم. به عبارت دیگر ابتدا آزمایش انجام می شود و بعد فرض آزمون می گردد. در آمار بیزی ابتدا فرض در نظر گرفته می شود و داده ها با آن مطابقت داده می شوند به عبارت دیگر در آمار بیزی یک پیش توزیع داریم-توزیع پیشین- و بعد از مطالعه داده ها و برای رسیدن به آن توزیع پیشین، توزیع پسین را در نظر می گیریم.
علم آمار یکی از علوم مرتبط با علم داده ها است.
علم آماری شامل برنامه ریزی و جمع بندی و تفسیر مشاهدات غیر قطعی است به شکلی که:
  • اعداد نمایندهٔ واقعی مشاهدات بوده، غیر واقعی یا غلط نباشند.
  • به نحو مفیدی تهیه و تنظیم شوند.
  • به نحو صحیح تحلیل شوند.
  • قابل نتیجه گیری صحیح باشند.
روش های آماری مطالعات تجربی و مشاهداتی هدف کلی برای یک پروژه تحقیقی آماری، بررسی حوادث اتفاقی بوده و به ویژه نتیجه گیری روی تأثیر تغییرات در ارزش شاخص ها یا متغیرهای غیر وابسته روی یک پاسخ یا متغیر وابسته است. دو شیوه اصلی از مطالعات آماری تصادفی وجود دارد: مطالعات تجربی و مطالعات مشاهداتی. در هر دو نوع از این مطالعات، اثر تغییرات در یک متغیر (یا متغیرهای) غیر وابسته روی رفتار متغیرهای وابسته مشاهده می شود. اختلاف بین این دو شیوه درچگونگی مطالعه ای است که عملاً هدایت می شود. یک مطالعه تجربی در بردارنده روش های اندازه گیری سیستم تحت مطالعه است که سیستم را تغییر می دهد و سپس با استفاده از روش مشابه اندازه گیری های اضافی انجام می دهد تا مشخص سازد که آیا تغییرات انجام شده، مقادیر شاخص ها را تغییر می دهد یا خیر. در مقابل یک مطالعه نظری، مداخلات تجربی را در بر نمی گیرد. در عوض داده ها جمع آوری می شوند و روابط بین پیش بینی ها و جواب بررسی می شوند.
یک نمونه از مطالعه تجربی، مطالعات Hawthorne مشهور است که تلاش کرد تا تغییرات در محیط کار را در کمپانی الکتریک غربی Howthorne بیازماید. محققان علاقه مند بودند که آیا افزایش نور می تواند کارایی را در کارگران خط تولید افزایش دهد. محققان ابتدا کارایی را در کارخانه اندازه گیری کردند و سپس میزان نور را در یک قسمت از کارخانه تغییر دادند تا مشاهده کنند که آیا تغییر در نور می تواند کارایی را تغییر دهد. به واسطه خطا در اقدامات تجربی، به ویژه فقدان یک گروه کنترل محققاتی در حالی که قادر نبودند آنچه را که طراحی کرده بودند، انجام دهند قادر شدند تا محیط را با شیوه Hawthorne آماده سازند. یک نمونه از مطالعه مشاهداتی، مطالعه ایست که رابطه بین سیگار کشیدن و سرطان ریه را بررسی می کند. این نوع از مطالعه به طور اختصاصی از شیوه ای استفاده می کند تا مشاهدات مورد علاقه را جمع آوری کند و سپس تجزیه و تحلیل آماری انجام دهد. در این مورد، محققان مشاهدات افراد سیگاری و غیر سیگاری را جمع آوری می کنند و سپس به تعداد موارد سرطان ریه در هر دو گروه توجه می کنند.

فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات
تعریف امار
از فنون آماری در مدیریت برای چه مقاصدی استفاده می شود؟
تعریف جامعه
جامعه اماری
صفت مشخصه
انواع جامعه آماری
و...
فصل دوم: مطالعه توصیفی داده های طبقه بندی نشده
شاخص های عددی
پارامتر مرکزی
مهمترین پارامترهای مرکزی
میانگین
میانگین حسابی ساده
میانگین حسابی موزون
فرمول میانگین حسابی موزون
میانگین پیراسته
طرز بدست آوردن میانگین پیراسته
میانگین وینزوری
میانگین هندسی ساده
فرمول میانگین هندسی ساده
میانگین هندسی موزون
میانگین هارمونیک
فرمول میانگین هارمونیک ساده
میانگین هارمونیک موزون
مد
چارک
انواع چارک
نحوه محاسبه چارکها
فرمول تعیین محل چارک
پارامترهای پراکندگی
و...
فصل سوم: طبقه بندی و توصیف هندسی مشاهدات جامعه
توزیع فراوانی
مراحل طبقه بندی داده ها
فرمول های محاسبه تعداد طبقات
تعیین فاصله طبقات
سازماندهی داده ها
انواع طبقه بندی داده ها
مهم ترین تقریب ها در طبقه بندی گسسته
طبقه بندی مشاهدات ناپیوسته
توزیع فراوانی نسبی
فرمول فراوانی نسبی
کاربرد فراوانی نسبی
فرمول محاسبه نماینده یا متوسط طبقات
و...
فصل چهارم: توصیف مقداری مشاهدات طبقه بندی شده
سؤالاتی که توزیع فراوانی به آنها پاسخ می دهد
انواع پارامترهای مرکزی در داده های طبقه بندی شده
فرمول میانگین به روش مستقیم
فرمول میانگین به روش غیرمستقیم
نقش A در فرمول میانگین
فرمول di
موارد استفاده از فرمول میانگین به روش کدگذاری
ستون های جدول توزیع فراوانی
و...
فصل پنجم: مبادی احتمال
مفهوم احتمال
احتمال عینی و ذهنی
آزمایش
فضای نمونه
فضای نمونه محدود و نامحدود
فضای نمونه گسسته و پیوسته
پیشامد
پیامدهای مقدماتی هم شانس
احتمال یک پیشامد در پیامدهای مقدماتی هم شانس
و...
فصل ششم: توابع احتمال گسسته
متغیر تصادفی
دامنه و حوزه متغیر تصادفی
انواع متغیر تصادفی
نمایش متغیرهای تصادفی
تابع احتمال
دامنه و حوزه تابع احتمال
تابع توزیع
امید ریاضی
و...
فصل هفتم: توابع احتمال پیوسته
احتمال در توابع پیوسته
تابع چگالی احتمال
نقش علامت مساوی در احتمالات پیوسته
امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته
واریانس متغیر تصادفی پیوسته
و...
فصل هشتم: توزیع نرمال
تعریف توزیع نرمال
پارامترهای توزیع نرمال
نقش میانگین در منحنی توزیع نرمال
نقش انحراف معیار در توزیع نرمال
خصوصیات توزیع نرمال
توزیع نرمال استاندارد
و...
فصل نهم: نظریه تصمیم
شش گام در نظریه تصمیم
شکل کلی جدول بازده یا جدول تصمیم
انواع شرایط تصمیم گیری
تصمیم گیری در شرایط اطمینان کامل
تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان
تصمیم گیری در شرایط ریسک
و...


دریافت فایل
جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید




آمار


میانگین


واریانس


توزیع


نرمال


مدچارک


نمودار


پراکندگی


امید ریاضی


گسسته


مقاله


پاورپوینت


فایل فلش


کارآموزی


گزارش تخصصی


اقدام پژوهی


درس پژوهی


جزوه


خلاصه